苹果手机耳机(平板电脑怎么连接网线上网)

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本文导读目录:

1、苹果手机耳机(平板电脑怎么连接网线上网)

2、高斯模糊的快捷键(如何高斯模糊)

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摄影新手会担心照片拍糊,不清楚,在对各种光圈快门概念不是很清楚的时候,设置一个安全快门可以帮助你减少模糊的概率。

安全快门是摄影圈的一个概念,一般安全快门速度是焦距的倒数分之一,是为了在手持相机情况下,拍清楚照片而给出的一个参考值苹果手机耳机(平板电脑怎么连接网线上网)。

比如当你用相机镜头在mm拍摄时,你的快门速度不得低于/s,否则拍出来的照片就容易模糊。但是,这只是个参考。

照片拍糊的原因并不是单一的,可能是快门速度过慢导致拍糊,可能是对焦点不在物体上,可能对焦距离太近无法对上焦。

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高斯模糊的快捷键(如何高斯模糊)

本文主要介绍高斯模糊的捷径(如何高斯模糊),下面一起看看高斯模糊的捷径(如何高斯模糊)相关资讯。

带裁剪区域的高斯模糊函数的升级版本。

函数check_rect是处理剪辑区域矩形苹果手机耳机(平板电脑怎么连接网线上网)。如果你不t计划剪切,只需将left,top,right,bottom设置为;另外,位图的存储格式是上下颠倒的。如果是正常裁剪,只需要设置bottomtobottom即可。

boolcheck_rect(intwidth,intheight,intleft,inttop,intright,intbottom){if(!向左!顶!对!Bottom){//无剪裁左=;top=;右=宽度;底部=高度;返回true}如果(!(右-左)||!(bottom-top)){//面积矩形返回false}if(bottom=){//上下反转inth=-bottom-top;底部=高度-顶部;top=bottom-h;}if(right=){//反转左右intw=-right-left;右=宽-左;左=右-w;}left=max(left,);top=max(top,);right=min(右,宽);bottom=min(底部,高度);返回true}//快速高斯模糊函数,由Sdragonx--intgauss_blur(byte_t*image,//bitmapdataintlinebytes,//bitmaprowbytes,BMP数据在windows中是字节对齐的。否则处理非二次图像会有偏差,比如intwidth,//bitmapwidthintheight,//bitmapheightintcbyte,//numberofcolorchannelintleft,//filterclippingarea,都是,表示不裁剪inttop,intright,intbottom,floatsigma//Gaussiancoefficient){intx=,y=,n=;intchannel=;intsrcline=,dstline=;intchannelsize=;intbufsize=;float*w=NULL,*w=NULL,*imgbuf=NULLinttime=;#ifdefined(_INC_WINDOWS)time=GetTickCount;#elif定义的(_CLOCK_T)time=CLOCK;#endififif(!check_rect(width,height,left,top,right,bottom)){return-;}//裁剪宽度和高度intRC_width=right-left;intRC_height=bottom-top;channelsize=RC_width*RC_height;bufsize=rc_widthrc_height?RC_width:RC_height;w=(float*)malloc(bufsize*sizeof(float));如果(!w){return-;}w=(float*)malloc(bufsize*sizeof(float));如果(!w){free(w);return-;}imgbuf=(float*)malloc(channelsize*sizeof(float));如果(!imgbuf){free(w);免费(w);return-;}//-计算高斯核。浮点q=,Q=;浮点b=,b=,b=,B=;浮点B=;if(sigma=.f){q=.f*sigma-.f;}elseif((sigma=.f)(sigma.f)){q=.f-.f*(浮点)sqrt(.f-.f*sigma);}else{q=.f;}q=q*=q*qB=(.f(.f*q)(.f*Q)(.f*Q));B=((.f*q)(.f*Q)(.f*Q));B=(-((.f*Q)(.f*Q));B=((.f*Q));b=.f-((BBB)/B);B/=B;B/=B;B/=B;//-计算高斯核的结尾。通道cbyteChannel){//获取一个通道的所有像素值,预处理srcline=top*linebytesleft*cbytechannel;dstline=;for(y=;yrc_heighty,srcline=linebytes,dstline=rc_width){for(x=,n=;xrc_widthx,n=cbyte){(imgbufdstline)[x]=float((imagesrcline)[n]);}}for(intx=;xrc_widthX){//横向处理w[]=(imgbufx)[];w[]=(imgbufx)[];w[]=(imgbufx)[];for(y=,n=;yrc_heighty,n=RC_width){w[y]=B*(imgbufx)[n](B*w[y]B*w[y]B*w[y]);}w[RC_height]=w[RC_height];w[rc_h八]=w[RC_height];w[RC_height]=w[RC_height];for(inty=rc_height-,n=y*rc_widthy=;-y,n-=RC_width){(imgbufx)[n]=w[y]=B*w[y](B*w[y]B*w[y]B*w[y]);}}//横向处理srcline=;dstline=top*linebytesleft*cbytechannel;for(y=;yrc_heighty,srcline=RC_width,dstline=linebytes){//纵向处理//取当前行数据w[]=(imgbufsrcline)[];w[]=(imgbufsrcline)[];w[]=(imgbufsrcline)[];//三点数据正向水平处理for(x=;xrc_widthx){w[x]=B*(imgbufsrcline)[x](B*w[x]B*w[x]B*w[x]);}w[RC_width]=w[RC_width];w[RC_width]=w[RC_width];w[RC_width]=w[RC_width];//逆向处理for(x=rc_width-,n=x*cbytex=;-x,n-=cbyte){//(imgbufsrcline)[x]=w[x]=B*w[x](B*w[x]B*w[x]B*w[x]);(imagedstline)[n]=w[x]=B*w[x](B*w[x]B*w[x]B*w[x]);}}//纵向处理/*/存储处理后的通道for(inty=;yrc_heighty){intdstline=(ytop)*linebytesleft*cbyte;我ntsrcline=y*rc_widthfor(intx=,n=通道;xrc_widthx,n=cbyte){(imagedstline)[n]=(imgbufsrcline)[x];//byte_edge((imgbufsrcline)[x]);}}//存储循环/*/}/通道循环空闲(w);w=空;免费(w);w=NULL免费(imgbuf);imgbuf=NULL#ifdefined(_INC_WINDOWS)返回GetTickCount-time;#elif定义的(_CLOCK_T)返回CLOCK-time;#else返回;#endif}intgauss_blur(byte_t*image,//位图数据intlinebytes,//位图rowbytes,BMP数据在windows中字节对齐。否则在处理非二次图像时会出现偏差intwidth,//位图widthintheight,//位图heightintcbyte,//颜色通道数floatsigma//高斯系数){returngauss_blur(image,linebytes,width,height,cbyte,,,,sigma);}


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