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高斯模型属于估算模型还是进一步预测模型？GMM模型是什么
高斯模型属于估算模型还是进一步预测模型
估算模型。高斯混合模型通常被归类为聚类算法，但本质上他是一个密度估计算法。高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。对图像背景建立高斯模型的原理及过程，图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大，且背景区域和目标区域在灰度上有一定的差异，那么该图像的灰度直方图呈现双峰-谷形状，其中一个峰对应于目标，另一个峰对应于背景的中心灰度。对于复杂的图像，尤其是医学图像，一般是多峰的。通过将直方图的多峰特性看作是多个高斯分布的叠加，可以解决图像的分割问题。在智能监控系统中，对于运动目标的检测是中心内容，而在运动目标检测提取中，背景目标对于目标的识别和跟踪至关重要。而建模正是背景目标提取的一个重要环节。
就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线形成的模型。GMMs已经在数值逼近语音识别图像分类图像去噪图像重构故障诊断视频分析邮件过滤密度估计目标识别与跟踪等领域取得了良好的效果。
苹果9上市时间已定(新款oppo手机)对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以认为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相比比较大，且背景区域和目标区域在灰度上有一定的差异，那么该图像的灰度直方图呈现双峰-谷形状。
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我们经常使用“margin:auto”来实现水平居中，而我们一直认为“margin:auto”是不能实现垂直居中，但是实际上，我们仅需要添加一些限制便能实现我们的效果，就是通过定位：
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